- 20 Décembre 2023
- Auditorium Talahit -Campus Taleb Salim Mourad-
- Faculté des Sciences Exactes et Appliquées
La journée d'étude explorera les thématiques suivantes, représentant des axes centraux de l'Intelligence Artificielle appliquée à la santé en Algérie :
Technologies pour des décisions médicales optimales.
Analyse des données textuelles médicales pour en extraire des informations essentielles.
Création de structures de données pour une meilleure compréhension médicale.
Exploration pour identifier des modèles dans les données médicales.
Utilisation pour le diagnostic et la gestion des données et des images médicales.
Protection des données et des dispositifs contre les cybermenaces.
Le laboratoire LIO du département d’informatique (Faculté des Sciences Exactes et Appliquées) de l’Université Oran1 vous convie à la Première Journée d’Étude JESIA 2023 Intitulée : « L’Intelligence Artificielle au service de la Santé en Algérie », le 20 Décembre 2023.
Cette journée dédiée aux Systèmes Intelligents Cliniques permet la valorisation du Projet National de Recherche dirigé par Pr HAMDADOU Djamila et intitulé « Un système intelligent d’aide à la décision médicale dédié à la pharmacovigilance » entre l’équipe de recherche (Les outils de l’Intelligence Artificielle au service de l’informatique décisionnelle) le laboratoire de pharmacovigilance de l’EHU Oran.
Offre une tribune pour présenter des idées novatrices, des avancées en recherche et des projets de pointe dans le domaine de l’aide à la décision médicale. Elle vise à favoriser les échanges entre chercheurs et professionnels de la santé pour discuter des avancées récentes, des applications médicales et des systèmes intelligents. Des ateliers spécialisés sur l'Intelligence Artificielle seront également organisés pour les doctorants du département informatique de la Faculté des Sciences Exactes et Appliquées, offrant ainsi une opportunité unique d'apprentissage et d'interaction dans ces domaines cruciaux pour l'avenir de la santé en Algérie.
Est le premier laboratoire du département d'informatique. Agréé en 2009, il aspire
à créer pour ses équipes de recherches un climat serein de travail au sein de
l'université Oran1. Le laboratoire s'intéresse à des thématiques d'actualité en
informatique appliquée. Les membres du laboratoire enseignants/chercheurs et
doctorants sont très actifs en matière de recherche, de publications, de
communications et de création de projets.
Le laboratoire LIO a développé plusieurs
partenariats (PNR, équipes mixtes, Tassili, PHC Maghreb, projet socio-économique
DPGS,...) dans différents axes prioritaires établis par la DGRSDT et assure le suivi
de plusieurs formations doctorales de même qu'il entretient d'étroites relations
avec le secteur de la santé.
Equipe 1 : Gestion des Données de masses dans les Applications à Large Echelle (GEDALE) Gestion des données massives dans des environnements distribués pour la e-santé axée sur le Cloud, Fog Computing et l'IoT.
Equipe 2 : Aide à la Décision et au Pilotage Fusion d'agents, technologies WEB et WEB 2.0 pour la modélisation des processus et l'optimisation dans le transport.
Equipe 3 : Gestion de Ressources dans les Grilles (REMAG) Recherche axée sur la gestion de ressources dans les systèmes distribués à grande échelle couvrant l'ordonnancement, l'équilibrage de charge, la réplication, la tolérance aux pannes et la sécurité.
Equipe 4 : Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement Axée sur l'IA, l'apprentissage profond et l'IoT pour améliorer les soins de santé via des modèles intelligents basés sur l'analyse de vastes données médicales.
Equipe 5 : Les outils de l’Intelligence Artificielle au service de l’informatique décisionnelle Développement de systèmes d'aide à la décision exploitant l'IA avec des applications dans l'épidémiologie, l'aménagement du territoire, le diagnostic médical et la pharmacovigilance.
Professor in computer science
Qualified to supervise research at Lumière Lyon 2 University
Professor at computer science department
University Tlemcen
Higher School of Computer Science
Sidi Belabess
Biomedical Engineering Laboratory
University Tlemcen
Biomedical Engineering Laboratory
University Tlemcen
Laboratoire LIO
University Oran 1
Service hepato biliaire et greffe du foie
Faculté de médecine Oran 1
EHU Oran
University Oran 1
de JESIA 2023
Programme de la journée
Modérateurs : Pr HAFFAF Hafidh (Département d’Informatique, FSEA), Pr BOUDIA Fatima (EHU Oran)
Intelligent Systems and Pharmacovigilance (Presentation of the National Research Project)
L'intitulé : Réseau TNE ouest : état des lieux
Modérateurs : Pr NAIT BAHLOUL Safia (Département d’Informatique, FSEA), Pr BACHIR BOUYEDJRA Noureddine (EHU Oran)
Artificial intelligence and New Technologies for Health and Well-being
Modérateurs : Pr BARIGOU Fatiha (Département d’Informatique, FSEA), Dr MERAD BOUDIA Omar(Département d’Informatique, FSEA), Dr ZEMRI Farah(Département d’Informatique, FSEA), Pr BENYAMINA Abou El Hassan(Département d’Informatique, FSEA)
Artificial intelligence for clinical applications
Modérateurs : Pr KECHAR Bouabdellah (Département d’Informatique, FSEA), Dr HAFFAF Malik (EHU Oran)
Convolutional neural networks (CNN) evolution and its impact on heart diseases diagnosis: application to left ventricle segmentation
Modérateurs : Pr BELALEM Ghalem (Département d’Informatique, FSEA), Pr TAGHEZOUT Noria(Département d’Informatique, FSEA), Dr MAKHLOUF Sid Ahmed (Département d’Informatique, FSEA)
Présentation de 06 travaux de thèse des doctorants du laboratoire LIO rattachés à la formation doctorale (Intelligence Artificielle et Sécurité des Systèmes Informatiques et Réseaux)
An Intelligent Clinical Decision Support System for Iatrogenic Drugs Risks Management Leveraging Electronic Medical Records présenté par Mlle. MAKHLOUF kawther
Intelligent Decision Support System for monitoring and Preventing Adverse Effects of Drug-Drug Interactions présenté par Mr. NIBOUCHA Rostoum
Machine Learning Models Used For Drug Side Effect Prediction: A Literature Review présenté par Mr. BENADDA Mohamed El Amine
Big data and Machine Learning for Intensive Care Unit présenté par Mr. AIDOUNE Hocine
Blockchain-based secure health data : state of the art and future work présenté par Mlle. BOURBEI Lamisse Amina
A Novel Governance Framework : A Federated Learning Approach for Asthma Care in Fog, Cloud, and IoMT-based eHealth présenté par Mr. BOUAMAR Amin
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Auditorium Talahit -Campus Taleb Salim Mourad-
